第１回AAMTセミナー

◎第17回　長尾賞　受賞者講演
【タイトル】
ニュースを対象とした日英機械翻訳システムの研究開発

【演者】
NHK 後藤功雄 氏

【概要】
NHKでは、外国人向けに多くの英語ニュース・番組を発信しているが、日本語の原稿・台本を人手で翻訳して制作してきたため、発信までに時間がかかることが課題であった。制作時間を短縮するため「日英機械翻訳システム」を開発し、ニュース制作の現場において利用され、英語ニュースを迅速に視聴者に届けることを実現した。これらの研究開発の取り組みを紹介する。

◎第9回　長尾賞　学生奨励賞　受賞者講演（1）
【タイトル】
Expanding the Applicability of Machine Translation

【演者】
東北大学大学院情報科学研究科 森下睦 氏（現 NTTコミュニケーション科学基礎研究所）

【概要】
現代の機械翻訳において重要な大規模対訳コーパスの構築と、特定ドメインへの適応のための実用的課題に取り組んだ。Webクローリングによって2000万文超の日英対訳コーパスJParaCrawlを構築・公開し、WMT2020、WMT2021においてもその有用性を実証。これらの取り組みについて紹介する。

◎第9回　長尾賞　学生奨励賞　受賞者講演（2）
【タイトル】
学習時と推論時における入力データの特徴の違いを考慮したニューラル機械翻訳モデルの学習手法

【演者】
東京工業大学情報理工学院 美野秀弥 氏（現 NHK放送技術研究所）

【概要】
機械翻訳のドメイン適応について、ドメインを表現する詳細なタグを設計・利用する方式を提案し、実験により実用性・有効性を示す。また、文脈利用について、従来は原言語側の文脈を与える方法が一般的であったのに対して、露出バイアスを考慮した学習方法により目的言語側の文脈利用も有効であることを実証する。

◎質疑応答
司会：中澤敏明氏（AAMT理事・東京大学大学院情報理工学系研究科 客員研究員）

◎閉会挨拶